Im DACH-Raum (Deutschland, Österreich und Schweiz) verzeichnet die Einführung von KI in verschiedenen Branchen ein signifikantes Wachstum. Dies wird durch das Potenzial zur Steigerung der Betriebseffizienz, Verbesserung der Kundenerfahrung und Bewältigung von Fachkräftemangel angetrieben.

Hier sind einige wichtige Erkenntnisse und Statistiken über derzeit verwendete KI-Tools in Unternehmen dieser Region:

1. Wichtige KI-Anwendungsfälle und Branchen:

   • Gesundheitswesen: KI wird für prädiktive Analysen, Patientenmanagement und personalisierte Medizin eingesetzt.
   • Finanzen: Anwendungen umfassen Betrugserkennung, Risikomanagement und automatisierten Kundenservice.
   • Einzelhandel: KI verbessert die Personalisierung, Optimierung der Lieferkette und Bestandsverwaltung.
   • Fertigung: Vorbeugende Wartung, Qualitätskontrolle und Robotik sind prominente Anwendungsfälle.
   • Öffentlicher Sektor: KI wird für die öffentliche Sicherheit, Bürgerdienste und Smart-City-Initiativen eingesetzt.

2. Investitionstrends:

   • Die KI-Ausgaben im DACH-Raum sollen erheblich steigen. IDC prognostiziert einen Anstieg der Investitionen in KI-Plattformen um 46,6 % von 2021 bis 2026.
   • Unternehmen konzentrieren sich auch darauf, KI mit anderen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Computing zu integrieren, um eine umfassende digitale Transformation voranzutreiben.

3. Generative KI:

   • Generative KI gewinnt an Bedeutung, wobei Unternehmen ihr Potenzial in den Bereichen Inhaltserstellung, Design, Marketing und Kundenbindung erkunden. Veranstaltungen wie die Generative AI DACH 2024-Konferenz unterstreichen das Engagement der Region zur Förderung generativer KI-Technologien und zur Bewältigung von Herausforderungen wie Voreingenommenheit, Datenschutz und regulatorischer Compliance.

4. Herausforderungen und Überlegungen:

   • Trotz des Wachstums der KI-Einführung stehen Unternehmen vor Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, ethische Nutzung von KI und das Management von Voreingenommenheit in KI-Modellen. Der EU AI Act und andere regulatorische Rahmenbedingungen sind für Unternehmen, die KI-Lösungen implementieren, von entscheidender Bedeutung.
   • Es gibt einen starken Fokus auf Risikomanagement und die Sicherstellung einer ethischen KI-Nutzung, insbesondere in Sektoren wie Finanzen und Gesundheitswesen, in denen die Risiken hoch sind.

5. Statistiken und Prognosen:

   • Die Ausgaben für IKT im DACH-Raum, einschließlich KI-Investitionen, sollen 2023 um 4,9 % steigen und bis 2026 jährlich um 6,4 % weiter wachsen.
   • Sicherheit und Cloud-Computing sind ebenfalls wichtige Investitionsbereiche, wobei KI eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen und der Optimierung von Cloud-Diensten spielt(iDeals Virtual Data Room)

Nachdem wir die aktuellen Trends und Herausforderungen bei der Einführung von KI im DACH-Raum beleuchtet haben, ist es an der Zeit, einen genaueren Blick auf die Tools zu werfen, die Unternehmen dabei unterstützen, diese Technologie erfolgreich zu implementieren.

Im Folgenden stellen wir die sieben beliebtesten KI-Tools vor, die von Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz verwendet werden und erklären, wie diese Tools dazu beitragen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

7 KI Tools für Unternehmen:

1. SAP Leonardo

   SAP Leonardo ist ein umfassendes System, das IoT, maschinelles Lernen, Big Data und Blockchain kombiniert. Das KI-Tool wird hauptsächlich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung eingesetzt.

   • Link: SAP Leonardo

1. IBM Watson

   Eine KI-Plattform, die Unternehmen bei der Analyse großer Datenmengen, der Erstellung von Prognosen und der Automatisierung von Geschäftsprozessen unterstützt. Watson findet häufig in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel Einsatz.

   • Link: IBM Watson

2. Microsoft Azure AI

   Dabei handelt es sich um eine Sammlung von KI-Diensten, die maschinelles Lernen, kognitive Dienste und Bot-Dienste umfasst. Unternehmen nutzen Azure AI, um intelligente Anwendungen zu entwickeln und Datenanalysen durchzuführen.

   • Link: Microsoft Azure AI

1. H2O.ai

   Bei H20.ai handelt es sich um eine Open-Source-KI-Plattform, die maschinelles Lernen für Unternehmen zugänglich macht. Das KI-Tool wird für Predictive Analytics, Modellbereitstellung und Datenanalyse verwendet.

   • Link: H2O.ai

2. DataRobot

   DataRobot ist eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen, die Unternehmen hilft, Prognosemodelle schnell zu erstellen und zu testen sowie zu implementieren. DataRobot wird in vielen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel, eingesetzt.

   • Link: DataRobot

3. UiPath

   Ein führendes Tool für Robotic Process Automation (RPA), das Unternehmen dabei unterstützt, wiederholbare Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. UiPath ist besonders in der Finanz- und Versicherungsbranche beliebt.

   • Link: UiPath

4. Google Cloud AI

   Google Cloud AI ist eine Suite von KI- und maschinellen Lernwerkzeugen, die Unternehmen bei der Analyse von Daten, der Erstellung von Modellen und der Implementierung von KI-Lösungen unterstützt. Google Cloud AI wird häufig für Bild- und Spracherkennung sowie für Übersetzungsdienste genutzt.  Link: Google Cloud AI 

Diese Tools helfen Unternehmen, ihre Daten effektiver zu nutzen, Arbeitsprozesse zu automatisieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.